新力量，新征程。为激发新生参加创新创业大赛热情，培养创新意识，锻炼创新能力，2023年10月11日，智慧渔业协会、鱼菜共生协会在翔安校区嘉庚楼组织开展新生见面会，共计三十余名师生参加本次活动。会议分别由“指导老师分享”“项目路演”“参观基地”等三个部分组成。

首先，周峰老师进行了自我介绍，并对新生的到来表示热烈欢迎。在如火如荼的氛围中，周峰老师向新生们介绍了协会基本情况，同时，以“发展科技渔业，打造无人渔场”为主题，带领同学们初步了解了智慧渔业技术原理、应用现状和发展趋势，鼓励同学们发挥所长，共同成长，助力智慧渔业更好发展。

其次，成员代表依次上台介绍协会重点项目。其中，刘欣悦为新生们讲述了《循序渐净——新型工厂化循环水成套养殖模式》；靳江斌讲述了《小黄帽—水质在线检测溶氧仪》；蔡仪萍讲述了《耕渔科技—鱼菜共生的工作原理》。

会上，现场气氛热烈，同学们认真听讲，积极提问，了解更多项目概况、比赛流程和注意事项。老师和协会成员代表一一耐心解答同学们提出的问题，也让同学们对智慧渔业有了更进一步的认识。

在讲座结束之后，在指导老师的带领下，新生们分组参观了智慧渔业校级劳动基地。通过走进现场，深入学习，理论知识与实践学习有机结合，新生们对智慧渔业有了更进一步的认识。

在本次协会新生见面会中，协会依托校级劳动教育实践基地、厦门市智慧渔业重点实验室、福建省智慧渔业协同创新中心资源，理论学习和实践学习双管齐下，既提高了新生们对智慧渔业的认识，也激发了同学们创新创业的活力和热情。相信新生力量的加入，将为智慧渔业项目注入新鲜血液，进一步推动智慧渔业可持续发展。

厦门市智慧渔业重点实验室简介

一、厦门市智慧渔业实验室简介

厦门海洋职业技术学院2009年成立智慧渔业实验室，经过10多年的建设发展，目前有科研团队成员42人，已申请107项专利、72项软件著作权，发表论文41篇，成功研发系列水产养殖智能化设备、工厂化循环水养殖成套设备、水产养殖尾水治理工艺，为养殖企业建立水产养殖数字化管理平台和安全保护屏障，使水产养殖摆脱传统的“靠天吃饭”，向工业化、标准化、自动化、数字化、信息化、智能化、无人化方向发展。

通过产教融合、产学研用合作，开发智慧渔业管理系统系列产品和工厂化循环水养殖成套设备等产品，并大规模推广应用，提高水产养殖行业生产效率，为水产养殖企业创造经济效益和社会效益，促进水产养殖业健康可持续发展。

2018年12月，我校联合厦门水贝自动化科技有限公司等5家单位一起申请成立福建省智慧渔业应用技术协同创新中心。2023年5月，成功申请厦门市智慧渔业重点实验室。

二、科研团队

1. 水产养殖自动化设备研发团队

2. 物联网技术研发团队

3. 软件开发团队

4. 水产养殖团队

5. 工厂化循环水养殖成套装备研发团队

6. 深远海养殖平台开发团队

三、主要研究方向与内容

1.智慧渔业管理系统

从2009年开始，实验室开始研究智慧渔业新技术，开发智慧渔业新产品，不断将人工智能、物联网、大数据、机器人、5G等领域先进技术应用于水产养殖业，开发智慧渔业专家管理系统，实现用机器代替人工劳动、电脑代替人脑管理，不断探索无人化渔场管理系统的理论与实践，推动中国水产养殖业的进步。

水产养殖，环境艰苦，用工量大，劳动强度高，生产效率低，抵御自然环境能力弱。随着近年来国内劳动力成本升高较快，水产养殖行业招工困难，技术人员缺乏，人员成本急剧上升。主要养殖区域水质逐年变差，灾害频发。用自动化设备代替人工管理操作，对养殖水体和生态条件进行监测、处理和控制，创造出最适宜养殖生物生长的水环境，达到最快的生产速度，从而使单位水体获得较高的产量，同时降低养殖风险，减少对技术管理人员的依赖，减轻管理人员劳动强度，减少能耗，提高生产效率，将成为社会发展的必然趋势。

2.工厂化循环水养殖成套设备

从2019年开始，实验室召集机电、机械设计、流体力学、建筑设计、物理、化学、物联网、软件、人工智能、水产养殖、微生物、饲料营养、水产种苗等多专业人员参与，集中力量短时间内攻克工厂化循环水成套设备关键技术，研发一套实用、易推广、适合中国国情的工厂化循环水成套设备，目前本项目研究已初具成效，未来将促进中国循环水养殖大规模推广应用，改变目前水产养殖“靠天吃饭”的现状，解决水产养殖环保问题，推动水产养殖产业升级换代，服务产业，造福社会。

3.水产养殖尾水治理研究

（1）水产养殖源水处理系统设计；

（2）集约化养殖尾水成套设备研究；

（3）电解水成套设备研究；

（4）生物立体净化模式研究（贝类、水生植物）；

（5）高效净水菌类、藻类研究。

4. 智慧渔业大数据公共服务平台建设

水产养殖企业的水质参数；视频监控图像；增氧机、投料机、水泵等电器设备工作状态参数；养殖基地现场气象站数据；停电停气报警器设备参数等数据实时上传到公共服务平台，当有异常情况时，系统自动向养殖企业管理人员发送预警信息，减少养殖事故的发生。

5.智慧渔业大数据应用研究通过收集渔业大数据研究，积累经验数据，建立无人化养殖管理数学模型，探索各种水产养殖品种健康高效养殖模式，协助制定智慧渔业管理模式下的养殖标准。

6.深远海养殖平台智能管理系统开发

地址：福建省厦门市翔安区文教园，厦门海洋职业技术学院嘉庚楼二楼

联系人：魏茂春，18950199507（微信同号）